Analiza podataka – koja su 4 osnovna pitanja ?

[elementor-template id=”1058″]

Analissa analiza podataka
Analissa analiza podataka

PODIJELI NAŠ BLOG

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on email
Share on whatsapp

Analiza podataka je od uvijek važan dio poslovanja. Danas u digitalnom svijetu analiza podataka nam je dostupnija nego ikada. U digitalnom svijetu je sve zapisano i sve mjerljivo, najmanji detalji, najmanje sitnice. Upravo je to mač s dvije oštrice.

Analissa

Danas je zbog mora informacija koje su nam na raspolaganju, na dohvat ruke, vrlo lako zaboraviti što mjerimo i razlog zašto nešto mjerimo. Jednostavno rečeno, vrlo lako se možemo izgubiti u toj šumi podataka i izgubiti volju za analizom, a to je ono što nikako ne želimo napraviti.Većina ljudi misli ako pratimo hrpu različitih podataka znači da će to riješiti njihov problem. Definitivno to nije rješenje. Upravo će nas to odvući u krivom smjeru. 

Analissa

Danas je zbog mora informacija koje su nam na raspolaganju, na dohvat ruke, vrlo lako zaboraviti što mjerimo i razlog zašto nešto mjerimo.

Jednostavno rečeno, vrlo lako se možemo izgubiti u toj šumi podataka i izgubiti volju za analizom, a to je ono što nikako ne želimo napraviti.Većina ljudi misli ako pratimo hrpu različitih podataka znači da će to riješiti njihov problem. Definitivno to nije rješenje. Upravo će nas to odvući u krivom smjeru. 

Nemojte dozvoliti da Vas hrpa informacija zaguši i ugasi želju za analizom i saznanjem što funkcionira i ostvaruje vaše ciljeve a što ne.

Što jednostavnije pristupimo analizi to ćemo dobiti jasnije informacije koje nam trebaju.

Osnovna pitanja koja si trebamo postaviti prije nego krenemo nešto analizirati :

  1. Što želimo naučiti?
  2. Kako to mjeriti?
  3. Kako dobivene rezultate interpretirati i doći do zaključaka?
  4. Kako dobivene zaključke implementirati u novom pokušaju?

Analissa analiza podataka

Zahvaljujući analizi podataka koja nam je danas vrlo lako i brzo dostupna, promašaji su dobili na vrijednosti. Pravilnim pristupom analizi više se ne moramo bojati promašaja. Oni su danas postali jednako važni kao i uspješni pokušaji. Znati u pravo vrijeme što krivo radimo i što nas ne vodi u smjeru kojem želimo je pravo bogatstvo.

Inbound i analiza podataka

Zahvaljujući analizi podataka koja nam je danas vrlo lako i brzo dostupna, promašaji su dobili na vrijednosti. Pravilnim pristupom analizi više se ne moramo bojati promašaja. Oni su danas postali jednako važni kao i uspješni pokušaji. Znati u pravo vrijeme što krivo radimo i što nas ne vodi u smjeru kojem želimo je pravo bogatstvo.

Analissa
U inbound metodologiji u centru je kupac. Svaki dio kupovnog/prodajnog ciklusa je jednako važan i za svaki dio moramo donijeti odluku što želimo mjeriti i što iz toga želimo naučiti. S primjenom ova 4 osnovna pitanja ćemo razumjeti svaku metriku. Dobiveni podaci će nam pomoći da unaprijedimo i optimiziramo naše marketinške metode.

Krajnji rezultat će biti ono što želimo postići, a to je da postanemo ‘data driven decision marketing’.

Nikada, ali baš nikada ne smijemo zaboraviti da su nam ljudi i naši klijenti uvijek na prvom mjestu.

Osim što nam analiza omogućuje da pratimo ono što mi radimo i što nama donosi uspjeh i vodi ka ostvarivanju ciljeva ona nam omogućuje da pratimo i što radi naša konkurencija. Pri tome ne mislimo da moramo biti opsjednuti potezima naše konkurencije ali uvijek je dobro imati na umu što radi konkurencija i što njoj donosi uspjeh.

Analiza će Vam pomoći da se pozicionirate u usporedbi sa svojom konkurencijom te na osnovu toga poduzmete daljnje korake u svom razvoju i planiranju.

PODIJELI NAŠ BLOG

Share on twitter
Share on linkedin
Share on email
Share on whatsapp

Želiš li još puno toga naučiti o Inbound marketingu ?

Ako želite biti u toku s novostima na području inbound marketinga, inbound prodaje i digitalnog poslovanja upiši svoje podatke i primaj naš newsletter ! 

NAŠI BLOGOVI

PRIMAJ NAŠE BLOGOVE

[elementor-template id=”1900″]